从基层执法到航天运维，政务AI进入真实流程

本周政务AI的重点不是新概念，而是系统走进真实流程：基层治理与执法辅助已有运行数据，算力平台和具身数据工厂开始提供公共能力，航天与防震场景也完成在轨验证或业务部署。

1. 贵州把大模型接入六级基层治理系统

贵州省综治信息系统已横向联通40余个行业部门，纵向贯通省、市、县、乡、村、网格六级，并部署国产大模型识别矛盾纠纷风险、计算风险分值和生成处置建议。官方披露，2025年系统调用AI大模型1509万次，自动分析预警不同等级矛盾纠纷27万余起。

这类应用的价值在于把分散信息转化为可跟踪的风险线索，并为基层人员提供处置参考。需要强调的是，预警数量不等于真实案件或处置成效，系统效果仍应结合人工复核率、误报漏报、处置闭环和数据权限进行评估。

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2. 昆山投用AI辅助执法文书系统

昆山市市场监督管理局正式上线并投用AI辅助执法文书系统。系统贯通现场采集、智能识别、文书自动生成和动态纠错，支持图片解析、语音实时录入、问询要点推送及逻辑漏洞筛查。

应用边界：这不是“自动执法”，案件事实认定、法律适用和最终决定仍需要由执法人员负责，系统输出也应保留可追溯的修改和审核记录。

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3. 武汉上线算力公共服务平台3.0

武汉市数据局指导建设的武汉算力公共服务平台3.0版上线。平台汇聚45家算力服务机构、可调度1465P算力，新增跨域智能调度、Token计量交易、模型广场、智能体开发和算力券全周期管理，并可调用27种主流及行业模型。

平台把“买算力、用模型、开发智能体”放进同一公共服务入口，并设置总额1亿元的算力券支持。对中小企业和公共服务项目来说，真正值得后续观察的是资源兑现速度、模型服务稳定性、数据安全边界以及补贴结束后的持续使用成本。

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4. “华山”大模型完成星上在轨验证

中国科学院网站披露，航天垂直大模型“华山”健康管理模块随“辰光一号”技术试验卫星入轨后，已完成一个月的星上人工智能全流程验证。系统在轨执行时序网络训练、评估与预测，并形成“数据采集—星上训练—风险预警—健康评估”闭环。

这项验证把大模型从地面辅助分析推进到资源受限、通信受限的星上运行环境，目标是减少原始遥测数据下行和地面运维压力。当前公开信息主要来自项目方和媒体披露，距离大规模星座应用仍需继续验证长期稳定性、故障覆盖和软硬件冗余。

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5. 贵州启用具身智能数据工厂

贵州大数据集团具身智能数据工厂在贵安新区启用，由贵州省大数据局、贵阳贵安指导建设。项目一期在3000平方米空间内搭建家居、零售、办公、餐饮、工业和科研六类1:1真实场景，并部署机器人遥操设备与全栈数据处理引擎。

这类公共数据生产设施补的是具身智能落地中的“高质量真实数据”环节，计划连接数据采集、加工、流通交易、场景适配和人才实训。是否形成产业价值，还要看数据集质量标准、授权边界、复用率以及真实企业采购和训练效果。

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6. 河南省地震局部署大模型与智能监测

河南省地震局披露已完成人工智能算力基础平台部署，落地“谛听”、DeepSeek和通义千问等大模型，初步构建覆盖八大核心场景的业务知识库。当地还在推进地震事件自动检测、预警系统故障智能研判，以及自动编目和监测数据接口建设。

防震减灾属于高可靠性场景，大模型适合承担知识检索、辅助研判和故障提示，但不能把生成结果直接当作监测结论。后续验收应重点看告警准确性、响应时延、专家复核流程，以及在断网、数据异常等情况下的降级机制。

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7. 新疆用“大模型+人工”筛查餐饮风险

新疆维吾尔自治区市场监管局披露，2026年上半年对14个地州市、三大平台的2078家餐饮商户开展差评监测。系统从2万余条消费评论中筛出1万余条有效线索，再由业务人员剔除主观评价、重复投诉等无效信息，并按地区和问题类型推送核查。

这一实践的关键是把大模型定位为“初筛工具”，以人工复核和属地处置形成闭环。筛出的线索不等于已经确认的违法事实，评价系统时应区分线索召回、人工确认、实际处置和后续整改四个环节。

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下周值得关注

下周可重点关注这些系统是否公布更细的运行指标：AI建议被采纳和退回的比例、人工复核耗时、误报漏报、数据访问审计以及用户申诉渠道。政务AI的下一步竞争，不只是“上线多少系统”，而是能否形成可验证、可追责、可持续的公共服务流程。

作者：曾铭新